Vindbaarheid van vacatures in AI taalmodellen

De manier waarop kandidaten naar informatie zoeken verandert snel. Waar voorheen Google en andere zoekmachines dominant waren, spelen AI-taalmodellen zoals ChatGPT, Perplexity.ai en Google’s AI-overzicht nu een steeds grotere rol. Kandidaten stellen hun vragen rechtstreeks aan deze modellen, die antwoorden genereren op basis van teksten, video’s, afbeeldingen en externe bronnen. Voor werkgevers betekent dit dat traditionele SEO niet langer voldoende is. Er ontstaat een nieuwe discipline: Generative Engine Optimization (GEO).

In dit artikel lees je hoe SEO en GEO zich tot elkaar verhouden, hoe AI-taalmodellen werken, welke trends uit ons webinar naar voren kwamen en hoe je vacatures, werkgeversverhalen en content optimaal vindbaar maakt. Daarnaast krijg je een praktische checklist en zes strategieën die direct toepasbaar zijn.

SEO (Search Engine Optimization)

SEO richt zich op het optimaliseren van pagina’s zodat ze hoog scoren in zoekmachines. Belangrijke onderdelen zijn:

Structuur van pagina’s (H1, titels, subtitels, metadata)
Zoekwoorden en semantische varianten
Linkstructuren en technische toegankelijkheid
Ranking in de klassieke lijst met zoekresultaten

GEO (Generative Engine Optimization)

Generatieve zoekmachines zoals ChatGPT, Bing Chat of Google’s AI-overzicht werken anders. Hier gaat het om:

Begrijpen van vragen en intenties van gebruikers
Combineren van passages uit meerdere bronnen
Genereren van complete antwoorden in plaats van lijstjes links
Context en sentiment spelen mee naast feitelijke informatie

Conclusie: SEO is de basis, maar GEO bepaalt of jouw content onderdeel wordt van AI-antwoorden. Beide disciplines versterken elkaar en zijn onmisbaar voor toekomstbestendige vindbaarheid.

Hoe werken AI-taalmodellen?

Tijdens het webinar werd uitgebreid stilgestaan bij de werking van Large Language Models (LLM’s):

Training: Modellen leren op basis van enorme hoeveelheden data – teksten, audio, video en afbeeldingen. Ze berekenen relaties tussen woorden en concepten, in plaats van enkel exacte zoekwoorden te matchen.
Werking: Gebruikers geven een prompt (vraag of instructie). Het model genereert een antwoord door relevante patronen te combineren.
Toepassing: LLM’s halen antwoorden niet alleen uit webpagina’s, maar ook uit video-ondertitels, beschrijvingen van afbeeldingen en externe platformen zoals LinkedIn, Glassdoor, YouTube en TikTok.
Beperkingen: Modellen kunnen hallucineren (onlogische of foutieve antwoorden geven) en hebben geen actuele kennis na hun laatste trainingsmoment. Actuele, toegankelijke content blijft dus cruciaal.

Voorbeelden uit het webinar

“Hoe is het om te werken bij NS?”: AI-modellen combineren informatie van de werkenbij-site, Glassdoor, nieuwsartikelen en video’s van medewerkers tot een samengevat antwoord.
“Hoe ziet de dag van een monteur eruit?”: Video’s uit 2022 en 2023 werden gebruikt als bron, wat het belang van actuele, goed beschreven video’s benadrukt.
Prompt fan-out: AI breidt een vraag vaak uit met subvragen gebaseerd op eerder zoek- of chatgedrag, waardoor de context steeds persoonlijker wordt.

Belangrijke trends en inzichten

Het Google AI-overzicht
Het AI-overzicht van Google combineert klassieke zoekresultaten met een gegenereerd antwoord. Kenmerken:

Een uitgebreide samenvatting bovenaan de zoekpagina
Linkjes naar relevante websites
Vermelding van bronnen aan de rechterzijde
Mogelijke toekomstige advertenties (tests lopen al in de VS)

Zero-click internet
Steeds vaker krijgen gebruikers hun antwoord direct in een zoekmachine of AI-model, zonder door te klikken. Voor werkgevers betekent dit: zorg dat je merk en content al in dat eerste antwoord zichtbaar zijn.
De rol van structured data
Gestructureerde data zoals jobPosting zijn essentieel zodat zoekmachines en AI weten waar pagina’s over gaan. Zonder deze signalen raken systemen de context kwijt.
Video en visuele content
AI gebruikt ook video’s en beschrijvingen. Beschrijvingen van YouTube-video’s of LinkedIn-posts worden meegenomen in antwoorden. Content moet daarom multivormig én goed gedocumenteerd zijn.
Employer branding en sentiment
AI-modellen evalueren niet alleen feiten, maar ook sentiment. Negatieve reviews of onduidelijke boodschappen kunnen de positie van je merk schaden. Authenticiteit en consistentie zijn dus cruciaal.

Zes strategieën voor vindbare vacatures

1. Schrijf helpvolle content

Beantwoord vragen concreet: “Wat doet een developer bij ons?” of “Hoe verloopt het sollicitatieproces voor een BBL’er?”
Vermijd vage termen en marketingblabla.
Voeg waarde toe met unieke kennis, voorbeelden en ervaringen.

2. Zorg voor waardevolle passages

Elke alinea moet zelfstandig een compleet antwoord geven.
AI-modellen selecteren vaak losse fragmenten in plaats van volledige pagina’s.

3. Implementeer gestructureerde data

Gebruik schema.org-tags zoals jobPosting.
Controleer met je webbouwer of dit correct is ingericht.

4. Publiceer op meerdere kanalen

Publiceer altijd eerst op je eigen werken-bij-site zodat jij de bron bent.
Verspreid via LinkedIn, YouTube, Glassdoor, TikTok en andere platforms.
Houd spelling en merknaam consistent.

5. Zet in op video en testimonials

Maak korte, specifieke video’s per functie of doelgroep.
Voeg duidelijke beschrijvingen en ondertitels toe.
Laat medewerkers authentiek vertellen – persoonlijke verhalen scoren beter.

6. Houd content actueel en consistent

Update bedrijfsprofielen, functiebeschrijvingen en vacatures regelmatig.
Sluit verouderde vacatures en zet nieuwe varianten live.
Pas veranderingen in missie of werkgeversverhaal door op alle platforms.

Checklist voor vacatureteksten

Structuur en duidelijkheid: titel, subtitel, locatie, salaris, sollicitatieproces.
FAQ-sectie: beantwoord veelgestelde vragen zoals “Hoe lang duurt het sollicitatieproces?” of “Wat kan ik verwachten in mijn eerste maand?”.
Persoonlijk en concreet: schrijf alsof je direct met een kandidaat spreekt.
Onderscheidend vermogen: leg uit waarom jouw organisatie anders is dan concurrenten.
Reviews en testimonials: gebruik verhalen van medewerkers, ambassadeurs en externe reviews.
Autoriteit: toon certificeringen, awards of andere signalen die je betrouwbaarheid versterken.

Conclusie

De toekomst van vacaturevindbaarheid ligt in de combinatie van SEO en GEO. SEO blijft noodzakelijk om goed vindbaar te zijn in zoekmachines, maar AI-modellen vragen om actuele, toegankelijke en vooral helpvolle content.
Organisaties die investeren in structuur, rijke verhalen, gestructureerde data, employer branding en multichannel publicatie vergroten hun zichtbaarheid, versterken hun werkgeversmerk en trekken betere kandidaten aan.
Kernboodschap: SEO is de basis. GEO is de toekomst. Samen zorgen ze dat jouw vacatures gevonden én gekozen worden.

Wil je weten hoe jouw organisatie scoort op SEO en GEO?

Neem contact met ons op voor een analyse van jouw werken-bij-site en contentstrategie via [email protected] of direct met de host van het webinar Karlien Donders via [email protected]
Het webinar in zijn geheel bekijken? Dat kan via https://vimeo.com/1117140119?fl=pl&fe=sh

Waarom Floyd & Hamilton?

Specialist in recruitmentsites & employer branding
Ervaring met complexe (ATS) integraties
Focus op conversie en kandidaatbeleving
Persoonlijke aanpak en korte lijnen
Altijd gericht op duurzame partnerships

Kom in contact

Benieuwd wat wij voor jouw organisatie kunnen betekenen? Of gewoon eens sparren over hoe je jouw werkgeversmerk sterker kunt positioneren?

Ramses Serno

06 42 47 86 56

Stuur een WhatsApp bericht

Stuur een e-mail

Trots op onze klanten

Van toonaangevende corporates tot snelgroeiende organisaties — we hebben al vele mooie werkgevers geholpen hun zichtbaarheid te vergroten en talent aan te trekken. Wij zijn trots op langdurige samenwerkingen waarin we continu optimaliseren en innoveren.